Esta certificación se centra en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado, describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.
Objetivos de aprendizaje
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
- Describir los métodos de Machine Learning: supervisado y no supervisado
- Utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones
- Comprender los límites de los algoritmos
- Comprender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación.
Perfil de la audiencia
- Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y Machine Learning
-Ingenieros
-Analistas
- Gerentes de Marketing
- Analistas de datos
- Científicos de datos,
- Administradores de datos
- Cualquier persona interesada en técnicas de Data Mining y Machine Learning
